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我的朋友,H是一个老司机。他将旅行几百英里平均每天,成千上万的人,车的价格更秒杀了所有的车在街上——是的,他是一名地铁司机。
他并不快乐。司机这个行业很容易沮丧的生活,每天同样的路线的地铁司机。他的疲劳,压力,赚多少钱。他已经不再年轻,总是想在其他行业,在另一个生命;。
然而,因为不再年轻,更因为“管”的局限性,他的生活是更倾向于固定的,他将改变,越来越多的困难。我有一些同情他,这不仅是因为我们知道多年来,还因为他的处境是一样的很多人。不富裕的家庭,孩子们往往缺乏正确的选择。这意味着,在他们真正明白你想做什么,要做什么,之前他的教育计划和职业规划,一直锁着他的“能做”。
只有少数幸运的强大力量,能够打破“必须”的束缚,实现未来的“我能”。他研究设计、UI,学习编程。然而,缺乏经验和年龄,大多数公司拒绝他的工作。
最可怕的不是尴尬局面,但他对我说:其实,我学习这些东西,我不喜欢。
他对我遗憾:如果我知道这将是如此之大,上大学的时候的影响,我将选择一个好专业找工作
聪明。自巴拉克?奥巴马(barack Obama)在白宫选择人工智能作为重要的发展方向,人工智能的世界已变得更加宽容。
多年前,我们在《终结者》幻想情节,无谓担心机器人主宰人类;。年后,机器人使我们害怕失业,但我们是选择性忽略了世界3、5年后,开始欣赏AlphaGo迹象。在乐观的人眼里,人工智能的发展,不能停止。AI实在是太好了,他们比人快得多,在人,辞职,不睡觉。他们连接的最新消息的速度,就像你的笑容在脸上在收到工资的速度一样快。
他们将变得越来越廉价劳动力最好的选择消失。所取代,廉价的劳动力,很多人认为:巨大的社会效率提高导致共同繁荣,在约定的时间,失业率将不是问题。听到这句话,很多人感到轻松,尤其是那些不熟悉人工智能
他们可能不认为严重的失业问题,他们的大脑是另一个电路触发第一:“失业而不是我吗?
”。不是真的你。我不知道哪些行业有这样的风格。
如果你知道人工ZhiNengDuo那么一点点,你会发现在未来三到五年并不是那么乐观。你可能认为取代机械臂装配工人,你可能认为高速计算而不是金融和金融从业人员,你可能会认为深度学习粉碎了传统媒体和咨询,然而,iPIN教授杨杨(前哈尔滨工业大学副教授,博士信息学)留在美国说:你可能低估了机器的创新能力。是的,这台机器很擅长写作。我们是其中一个最简单的例子。
中国在互联网上,“诗歌机”已经有20多年的历史,我害怕?绝对没有什么是正确的。严格地说,擅长诗歌机器生产的垃圾,占99.9%的生产工作;?剩余的0.1%,然而,未必不如诗歌大师的作品。用什么
怎么从概率上讲,猴子打字还可以玩诗篇传世,但它需要大量的猴子,很多时间?
但是很多猴子和大量的时间,在人工智能是最容易的事情;?即使是0.1%的合格率,生产1000首诗,高级人工智能将花一次。
主任一个广告公司,请写很多下属复制,3天100段,自己挑选最好的,为什么不让这台机器写1000段在3秒?
如果没有合适的这款1000,为什么不花3秒钟
一个互联网公司的首席技术官,其产品设计和项目日夜,请28原型,头发24 k月薪适合每一个人,为什么不讨论机器。后者不会抱怨加班,也不会导致格斗之王。
很多人,你真的认为你不会通过人工智能的挑战。优柔寡断。当然,人类有权选择。
我们可能不再需要基本的生产商——即使他们是从事创造性的工作,但是我们仍然需要挑出那人的金子。即使不是黄金被选中。
因为,无论是黄金的事,本质上是基于人的主观判断。机创建非常好非常好,但是你不喜欢它。
这是反复无常的命运使人类自决。
意识的觉醒甚至对人体还远未实现(或者你可以完成复活的身体的生理结构),在人工智能领域,还很远。
杨杨说AlphaGo是一件好事,它让普通人专注于人工智能,使整个行业正在蓬勃发展。你可能会害怕AlphaGo,但AlphaGo存在两个问题:他不是一个代替的人首先,AlphaGo能赢,可以知道每一个下一个,但是你必须解释为什么它是如此举动后,解释是如何获得胜利,它只能在沉默;。
其次,它也不知道你为什么想赢。简单来说,如果你没有设置AlphaGo战斗AI,它将通过持续学习可以成为一个彻底的失败“聪明的傻瓜”。所以,杨杨说:“我更愿意称之为“人工智能”“机器智能”。
教育、招聘和法律。这是杨杨iPIN参与三个方面,他向我解释这三个领域的人工智能功能,和人工智能的能力?首先是教育。
“完美的志愿者”iPIN代表在2015年晚些时候发布的产品,这个产品来帮助高中学生和专业的观点和选择合适的学校。与大数据,而人工智能冷静,客观,有时残忍地告诉学生可能结果的应用:与你现在填清华某某专业,只有31%的时间可以被接受。
这是人的主观能动性和强大的机器智能结合一个例子,当然也针对高考系统设计:很好,对大多数人来说,高考是两条腿走路的策略
音乐你的老师,你的父母的线索,或你自己的阅读各种各样的音乐信息。在这种纯粹的信息收集和数据分析,人工智能比任何人。
但最终,一切可以考多少分或者只有学生本身。命运的自主操作,可能与人类的“智能”机的最佳方式。移动后后悔。同样,在招聘和法律方面,决策的合理程度和主观条件和社会客观环境是分不开的。
地铁司机不好换工作,因为能力有限,一方面,另一方面,即使愿意雇佣他,与他自己的搜索能力,他可能会而不是丢失。
然而,这种判断是非常粗糙?地铁司机的简历单调,不代表他的整个人,即使简历只有一行;。
公司的广告刚性,也不等于不严格符合要求的人做不到。在一天结束的时候,只落在纸上表达了我们的一部分,需求和能力。
人工智能可以严格控制作为一个专业的人力资源,理性判断,但整个网络信息的组合而不是局限于生硬的话说,AI足以涌向恢复的门槛有前途的人才”。求职者和招聘者的异常将无疑具有特殊的意义,也是“大数据”的“语义分析”“人工智能”和其他技术能够展示一个社会价值的一部分。
法律方面,它不是这样的。每一个经验比律师说很难做,我害怕,不涉及写作层次的复杂性可以表达——有多少可以使用智能招聘网站的列表条目,填写的形式大致描述了苍白的求职者形象和工作要求,但是如果用同样的方式“找一个律师”,效率会更有限。
在传统意义上,处理难以量化的大量信息,我们主要依靠自决;。无论是卫生保健、法律援助或风险资本。C2C网站可以显示最基本的信息,但穷人注定的表达用户的搜索和决策缓慢爬行。
正因为如此,尽管C2C网站已经逐渐成熟,但其效率很低。后引入“智能”的语义分析,即使用户没有法律常识和有良好的表达能力,简单描述“我开车到人”,人工智能还可以找到匹配的律师。
杨杨说,像一个地图软件在一个静态环境,步行和车载环境产生不同的产品,人工智能,针对不同的场景,同样的将减少到多种形式的能力
当一个人在高考志愿可以依靠大型数据,可以依靠大型数据,当雇佣的其他阶段的生活也未尝不可。
IPIN可以今年4月发布一个帮助用户“职业规划”人工智能的产物。这个产品在5月初是卑微的,但杨杨说在未来将继续进行细化。
IPIN人工智能的目的是覆盖生活的各个方面,从大学,从婚姻的坟墓?
我们曾经说过“生活就像一个国际象棋”,然而,包含了无限的智慧去AlphaGo妥协。在这种情况下,让勇气和包含象棋AI挑战生活的无限可能,似乎很有趣
人工智能技术路线图
一个人想要的生活是自决,经过用户作出相应的价值判断,人工智能将为用户画一幅画的“效仿可以实现目标”的路线图
“我们有很多人他们最终想要的是清晰的,但对于如何设计目的地的路径经常跳。”俞敏洪在文章中写道“生活”的地图。